Geral
Aprendizado de Máquina
Semana 4
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Questão

O aprendizado por maximização em imagens frequentemente emprega redes generativas para criar novas representações visuais. Essas redes otimizam funções de custo para maximizar a verossimilhança de um conjunto de treinamento.

Considerando este contexto, interprete e associe os conceitos às descrições correspondentes sobre Support Vector Machines (SVMs) com Margens Rígidas:

Conceitos Descrição
I. Exigência de separabilidade linear a. Têm como característica exigir que os dados de treinamento sejam linearmente separáveis.
II. Permissão de erros de classificação b. Não permitem pequenos erros de classificação nos dados de treinamento para evitar overfitting.
III. Maximização da margem entre classes c. Buscam maximizar a margem entre as classes quando a função de perda é desconsiderada.

Assinale a alternativa que apresenta a associação correta.
A) I-A; II-B; III-C.
B) I-C; II-A; III-B.
C) I-B; II-A; III-C.
D) I-A; II-C; II-B.
E) I-B; II-C; III-A.
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