Geral
Aprendizado de Máquina
Semana 4
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Questão

No aprendizado baseado em maximização, o objetivo é ajustar os parâmetros de uma rede neural para maximizar a qualidade das imagens reconstruídas. Para isso, utiliza-se o cálculo do gradiente das funções de perda, propagando os erros de reconstrução no sentido inverso. Esse processo depende de técnicas como backpropagation, fundamentadas no cálculo multivariado.

Neste sentido, recordando a teoria de aprendizado estatístico, é correto afirmar o seu principal objetivo principal é:
A) garantir que o modelo aprenda a generalizar para dados desconhecidos.
B) minimizar o número de camadas em redes neurais profundas.
C) ajustar o modelo perfeitamente aos dados de treinamento.
D) determinar a solução ótima para todos os tipos de problemas.
E) selecionar o algoritmo com menor tempo de execução.
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