Geral
Aprendizado Profundo
Semana 3
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Questão

Você está desenvolvendo um modelo de Rede Neural Recorrente (RNN) para prever a próxima palavra em uma sequência de texto. O modelo foi treinado com uma grande base de dados de frases em português. Ao treinar a RNN, o estado oculto, que serve como "memória" da rede, é constantemente atualizado para refletir as informações das palavras anteriores na sequência.


Dado o contexto de uma frase que começa com as palavras "O gato está", assinale a alternativa que apresenta como a RNN utilizará as informações para prever a próxima palavra.
A) A RNN descartará as informações anteriores após cada palavra, tratando cada previsão de palavra como uma tarefa independente.
B) A RNN utilizará a "memória" acumulada até o momento, que inclui informações de todas as palavras anteriores, para prever a próxima palavra.
C) A RNN definirá novos parâmetros de peso para cada nova palavra na sequência, ajustando-se dinamicamente.
D) A RNN utilizará apenas a palavra imediatamente anterior para prever a próxima palavra, ignorando as palavras mais distantes.
E) A RNN atualizará a memória interna apenas quando encontrar sinais de pontuação, mantendo o mesmo estado para palavras consecutivas.
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