Geral
Aprendizado Profundo
Semana 3
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Questão

As Redes Neurais Recorrentes (RNNs) são amplamente utilizadas em tarefas que envolvem o processamento de dados sequenciais, como a previsão de palavras em uma frase, análise de séries temporais e reconhecimento de fala. Uma das principais características das RNNs é sua capacidade de "lembrar" informações de etapas anteriores por meio de um estado oculto, que captura e armazena dados de momentos passados para influenciar as saídas futuras.

Com base nessa descrição, assinale a alternativa que apresenta as características fundamentais das RNNs.
A) As RNNs compartilham os mesmos parâmetros ao longo de todas as etapas da sequência, refletindo a mesma tarefa em cada etapa com entradas diferentes.
B) As RNNs não utilizam memória interna, o que limita seu uso em tarefas que envolvem dependências temporais.
C) As RNNs exigem uma quantidade significativamente maior de parâmetros comparadas às redes neurais tradicionais, devido à sua arquitetura complexa.
D) As RNNs utilizam parâmetros diferentes para cada etapa da sequência, permitindo maior flexibilidade no aprendizado.
E) As RNNs não conseguem processar informações sequenciais e tratam cada entrada como independente.
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