Geral
Aprendizado Profundo
Semana 3
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Questão

As Redes Neurais Recorrentes (RNNs) são amplamente utilizadas em tarefas que envolvem o processamento de dados sequenciais, como a previsão de palavras em uma frase, análise de séries temporais e reconhecimento de fala. Uma das principais características das RNNs é sua capacidade de "lembrar" informações de etapas anteriores por meio de um estado oculto, que captura e armazena dados de momentos passados para influenciar as saídas futuras.

Com base nessa descrição, assinale a alternativa que apresenta as características fundamentais das RNNs.
A) As RNNs utilizam parâmetros diferentes para cada etapa da sequência, permitindo maior flexibilidade no aprendizado.
B) As RNNs não utilizam memória interna, o que limita seu uso em tarefas que envolvem dependências temporais.
C) As RNNs exigem uma quantidade significativamente maior de parâmetros comparadas às redes neurais tradicionais, devido à sua arquitetura complexa.
D) As RNNs não conseguem processar informações sequenciais e tratam cada entrada como independente.
E) As RNNs compartilham os mesmos parâmetros ao longo de todas as etapas da sequência, refletindo a mesma tarefa em cada etapa com entradas diferentes.
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