Geral
Aprendizado Profundo
Semana 2
0

Questão

As Redes Neurais Convolucionais (CNNs) são uma classe de redes neurais especialmente eficazes em tarefas de visão computacional. Um dos principais componentes das CNNs é a operação de convolução, que permite a extração de características relevantes das imagens de entrada.


De acordo com o apresentado, assinale a alternativa que apresenta como a operação de convolução em uma CNN contribui para a redução da dimensionalidade dos dados de entrada sem perder informações críticas para a tarefa de classificação.
A) A operação de convolução substitui completamente a necessidade de pooling, eliminando a redundância nas informações.
B) A convolução é responsável pela normalização dos dados, assegurando que todas as características tenham a mesma importância na rede.
C) A convolução permite que a rede aprenda a detectar características locais em diferentes regiões da imagem, preservando a espacialidade enquanto reduz a dimensionalidade.
D) A convolução aplica filtros de grandes dimensões que aumentam o tamanho das imagens processadas, tornando a rede mais robusta.
E) As imagens são transformadas em vetores de características, perdendo parte significativa das informações visuais, durante o processo de convolução.
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