Geral
Aprendizado Profundo
Semana 2
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Questão

As Redes Neurais Convolucionais (CNNs) são amplamente utilizadas no processamento de imagens devido à sua capacidade de capturar dependências espaciais e temporais nas imagens, oferecendo vantagens significativas sobre redes neurais tradicionais, como as feed-forward, especialmente em termos de eficiência e precisão.


Dado o contexto em que as CNNs são preferíveis às redes feed-forward, assinale a alternativa que justifica de maneira mais adequada o motivo pelo qual uma ConvNet é mais eficiente para processar imagens complexas.
A) Os filtros que capturam dependências espaciais, as CNNs reduzem o número de parâmetros, reconhecendo características críticas em imagens complexas.
B) As CNNs são menos eficientes que redes feed-forward na maioria dos casos, exceto quando se trata de imagens em escala de cinza.
C) As CNNs, tem como vantagem o motivo de não requerem treinamento, o que as torna superiores em aplicações de aprendizado profundo.
D) As CNNs utilizam uma arquitetura que maximiza o uso de todos os pixels da imagem, resultando melhor preservação de detalhes durante a classificação.
E) As Redes feed-forward são mais eficientes que CNNs para qualquer imagem devido à sua simplicidade estrutural, mas CNNs têm maior apelo devido ao uso de GPU.
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