Geral
Aprendizado Profundo
Semana 3
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Questão

As Redes Neurais Recorrentes (RNNs) são uma classe de redes neurais artificiais. Elas diferem das redes neurais tradicionais por sua capacidade de manter uma "memória" das entradas anteriores, o que as torna particularmente eficazes para tarefas onde a ordem e a dependência temporal são importantes.

De acordo com o apresentado, assinale a alternativa que define o conceito de Redes Neurais Recorrentes (RNNs):
A) Uma rede neural é projetada para processar entradas em blocos sem considerar a ordem temporal.
B) Uma rede neural onde os neurônios são independentes e não há conexão entre as camadas.
C) Uma rede neural que utiliza algoritmos de agrupamento para classificar dados sem supervisão.
D) Uma rede neural que pode capturar dependências temporais ou sequenciais entre os dados.
E) Uma rede neural que só pode ser aplicada em problemas que pretendam classificação de imagens.
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