Geral
Aprendizado de Máquina
Semana 3
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Questão

Algoritmos probabilísticos utilizam números aleatórios ou probabilidades para tomar decisões durante sua execução, permitindo resolver problemas com incertezas. Esses algoritmos podem ser classificados como Las Vegas, que garantem a resposta correta, mas têm tempo de execução variável, ou Monte Carlo, que possuem tempo fixo, mas podem falhar com pequena probabilidade. Seu uso é comum em problemas como simulações, aprendizado de máquina e criptografia.

De acordo com o aprendizado Bayesiano, assinale a alternativa que reconhece a principal ideia ao estimar os parâmetros de um modelo.
A) Utilizar os dados observados, sem considerar informações prévias.
B) Combinar a probabilidade a priori com a verossimilhança dos dados para obter a probabilidade a posteriori.
C) Aplicar redes neurais profundas para ajustar os parâmetros do modelo.
D) Maximizar a utilização da verossimilhança dos dados
E) Selecionar a hipótese que minimiza diretamente o erro nos dados de treino.
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