O Jupyter Lab é um ambiente interativo amplamente utilizado para análise de dados, oferecendo suporte a diversas bibliotecas e ferramentas essenciais para a exploração, transformação e visualização de conjuntos de dados. Ele permite que analistas de dados executem código em células individuais, carreguem arquivos, apliquem filtros e gerem gráficos de forma eficiente, tornando o processo de análise mais dinâmico e intuitivo.

Imagine que você é um analista de dados e está utilizando o Jupyter Lab para explorar um conjunto de dados de vendas de uma empresa. Você precisa realizar algumas tarefas práticas, como carregar dados de um arquivo CSV, aplicar filtros e gerar gráficos para apresentar os resultados.

Com base nesse cenário prático, observe as afirmativas a seguir:

I. No Jupyter Lab, você pode carregar dados de um arquivo CSV utilizando a função pd.read_csv() da biblioteca pandas para começar a análise.

II. O Jupyter Lab permite que você crie gráficos interativos diretamente no ambiente, utilizando bibliotecas como Matplotlib e Plotly para visualizar os resultados da análise.

III. No Jupyter Lab, não é possível aplicar filtros aos dados diretamente dentro da interface, sendo necessário usar ferramentas externas.

Está correto o que se afirma em: