Geral
Aprendizado de Máquina
Semana 2
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Questão

O aprendizado de regras de classificação em aprendizado de máquina consiste em identificar padrões explícitos que dividam os dados em categorias distintas. Essas regras são frequentemente representadas por declarações condicionais do tipo "se-então", como "Se a altura for maior que 1,8m e o peso for menor que 70kg, então a classe é A". 

Neste sentido, assinale a alternativa que identifica corretamente o que é algoritmo de cobertura em aprendizado de máquina.
A) Uma técnica que utiliza redes neurais profundas para aprender regras complexas de classificação.
B) Um algoritmo que otimiza diretamente o modelo para minimizar o erro quadrático médio.
C) Um método que divide os dados em subconjuntos disjuntos e aplica regras sobre cada um deles.
D) Um método que aplica uma única regra global para classificar todos os exemplos de um dataset.
E) Uma abordagem que busca construir regras uma a uma, cobrindo iterativamente exemplos positivos e ignorando os negativos.
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