Geral
Aprendizado de Máquina
Semana 2
0

Questão

Em aprendizado de regras de classificação, é comum usar estratégias iterativas para refinar a qualidade das regras criadas. A ideia principal é identificar condições que melhor separem os exemplos de diferentes classes, ajustando e eliminando regras que não contribuem para a generalização. Além disso, muitas abordagens utilizam validação cruzada para verificar a eficácia das regras geradas. Essa combinação de processos garante que o modelo final seja tanto confiável quanto interpretável.

Com relação a este contexto e sobre o conteúdo estudado, avalie as asserções a seguir e a relação proposta entre elas:

I. As estratégias Up-Down e Bottom-Up são usadas para otimizar a construção de modelos hierárquicos, sendo que a estratégia Up-Down começa do nível superior da hierarquia e vai até o inferior, enquanto a estratégia Bottom-Up começa do nível inferior e sobe para o superior.

PORQUE

II. Na estratégia Up-Down, os algoritmos constroem primeiro os modelos de detalhes (inferiores) e depois as abstrações (superiores), enquanto na estratégia Bottom-Up, as abstrações são construídas primeiro e depois refinadas em detalhes.

A respeito dessas asserções assinale a alternativa correta:
A) As asserções I e II são falsas.
B) A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
C) A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
D) As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa da I.
E) As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa da I.
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