Geral
Aprendizado de Máquina
Semana 1
0

Questão

O aprendizado por reforço é um paradigma de aprendizado de máquina no qual um agente interage com um ambiente e aprende a tomar decisões por meio de tentativa e erro, recebendo recompensas ou penalidades como feedback. O objetivo do agente é maximizar a recompensa acumulada ao longo do tempo, desenvolvendo uma política ótima para suas ações com base nas experiências adquiridas.

Nesse sentido, assinale a alternativa que identifica qual processo é fundamental para o funcionamento de um algoritmo de aprendizado de máquina.
A) Substituir automaticamente a necessidade de supervisão humana em qualquer sistema.
B) Executar código predefinido para realizar uma tarefa específica sem alterações.
C) Armazenar todos os dados de entrada para realizar buscas rápidas no futuro.
D) Identificar padrões em dados e ajustar parâmetros com base em exemplos fornecidos.
E) Coletar dados e gerar relatórios estáticos sem aprendizado adicional.
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