Geral
Aprendizado de Máquina
Semana 1
0

Questão

Aprendizado supervisionado é uma abordagem onde o modelo aprende a partir de dados rotulados. O objetivo é mapear entradas a saídas desejadas com base em exemplos fornecidos durante o treinamento. Técnicas comuns incluem regressão linear e árvores de decisão. Aplicações incluem classificação de imagens e previsão de preços.

Em aprendizado de máquina, as tarefas preditivas e descritivas diferem em seus objetivos. Nesse sentido, assinale a alternativa que reconhece corretamente a principal diferença entre essas duas categorias.
A) Tarefas preditivas preveem rótulos ou valores futuros, enquanto tarefas descritivas exploram padrões ou estruturas nos dados.
B) Tarefas preditivas buscam prever valores futuros, enquanto tarefas descritivas buscam agrupar dados em clusters sem supervisão.
C) Tarefas preditivas não dependem de dados históricos, enquanto tarefas descritivas são sempre usadas para prever valores futuros.
D) Tarefas preditivas lidam apenas com dados rotulados, enquanto tarefas descritivas nunca utilizam dados rotulados.
E) Tarefas preditivas encontram relações em dados históricos e as descritivas têm foco em explicar as características dos dados.
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