Em um cenário corporativo, a coleta e o armazenamento de dados de clientes, vendas e operações têm sido fundamentais para a melhoria dos processos e a otimização das estratégias. Uma empresa de e-commerce, por exemplo, coleta dados estruturados como registros de compras, dados semiestruturados como avaliações de produtos e comentários de clientes, e dados não estruturados como interações de chat ao vivo ou imagens dos produtos. Cada tipo de dado oferece insights diferentes, sendo necessário processá-los de maneira distinta para obter informações úteis que possam influenciar decisões de negócios. 

Com base no contexto descrito sobre o uso dos dados nas empresas e nas características dos diferentes tipos de dados, analise as afirmativas a seguir:

I. Dados estruturados podem ser facilmente organizados em tabelas, permitindo a análise rápida e eficiente, sendo comuns em sistemas de gerenciamento de banco de dados relacionais.

II. Dados não estruturados incluem informações em formatos como texto livre, imagens e vídeos, que não possuem uma organização pré-definida e exigem processamento avançado para extrair informações úteis.

III. Dados semiestruturados possuem alguma organização, como tags ou marcadores, mas não se encaixam perfeitamente em uma tabela, sendo comuns em formatos como XML ou JSON.

IV. Dados não estruturados, como transações bancárias, podem ser armazenados diretamente em bancos de dados relacionais, o que facilita a análise e a integração com outras informações estruturadas.

Está correto o que se afirma em: