Geral
Aprendizado de Máquina
Semana 1
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Questão

O aprendizado por reforço é um paradigma de aprendizado de máquina no qual um agente interage com um ambiente e aprende a tomar decisões por meio de tentativa e erro, recebendo recompensas ou penalidades como feedback. O objetivo do agente é maximizar a recompensa acumulada ao longo do tempo, desenvolvendo uma política ótima para suas ações com base nas experiências adquiridas.

Nesse sentido, assinale a alternativa que identifica qual processo é fundamental para o funcionamento de um algoritmo de aprendizado de máquina.
A) Executar código predefinido para realizar uma tarefa específica sem alterações.
B) Substituir automaticamente a necessidade de supervisão humana em qualquer sistema.
C) Coletar dados e gerar relatórios estáticos sem aprendizado adicional.
D) Armazenar todos os dados de entrada para realizar buscas rápidas no futuro.
E) Identificar padrões em dados e ajustar parâmetros com base em exemplos fornecidos.
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