Geral
Modelagem e Inferência Estatística
Semana 7
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Questão

No contexto de modelos de regressão múltipla, a necessidade de ajustar relações não lineares exige a aplicação de transformações matemáticas específicas. Em modelos do tipo potência, a transformação logarítmica é usada para converter a relação entre variáveis em uma estrutura linear. Dessa forma, é possível analisar os coeficientes resultantes utilizando técnicas de regressão linear.

Considerando a equação inicial:

Y=αXβ11Xβ22Xβ33Y = \alpha \cdot X_1^{\beta_1} \cdot X_2^{\beta_2} \cdot X_3^{\beta_3}
​​
ao aplicar o logaritmo natural a ambos os lados, a expressão se transforma em:
[\textbf{preencher 1}]=[\textbf{preencher 2}]+β1ln(X1)+β2ln(X2)+β3ln(X3)[\text{\textbf{preencher 1}}]=[\text{\textbf{preencher 2}}]+\beta_1\cdot\ln(X_1)+\beta_2\cdot\ln(X_2)+\beta_3\cdot\ln(X_3)

Neste contexto, identifique corretamente os termos [preencher 1] e [preencher 2] que são substituídos por:
A) 1 - α\alpha; 2 - β1\beta_1
B) 1 - YY; 2 - ln(α)\ln(\alpha)
C) 1 - α\alpha; 2 - ln(α)\ln(\alpha)
D) 1 - ln(Y)\ln(Y); 2 - β1\beta_1
E) 1 - ln(Y)\ln(Y); 2 - ln(α)\ln(\alpha)
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