Geral
Modelagem e Inferência Estatística
Semana 7
0
Questão
No contexto de modelos de regressão múltipla, a necessidade de ajustar relações não lineares exige a aplicação de transformações matemáticas específicas. Em modelos do tipo potência, a transformação logarítmica é usada para converter a relação entre variáveis em uma estrutura linear. Dessa forma, é possível analisar os coeficientes resultantes utilizando técnicas de regressão linear.
Considerando a equação inicial:
Y=α⋅Xβ11⋅Xβ22⋅Xβ33Y = \alpha \cdot X_1^{\beta_1} \cdot X_2^{\beta_2} \cdot X_3^{\beta_3}
ao aplicar o logaritmo natural a ambos os lados, a expressão se transforma em:
[\textbf{preencher 1}]=[\textbf{preencher 2}]+β1⋅ln(X1)+β2⋅ln(X2)+β3⋅ln(X3)[\text{\textbf{preencher 1}}]=[\text{\textbf{preencher 2}}]+\beta_1\cdot\ln(X_1)+\beta_2\cdot\ln(X_2)+\beta_3\cdot\ln(X_3)
Neste contexto, identifique corretamente os termos [preencher 1] e [preencher 2] que são substituídos por:
Considerando a equação inicial:
Y=α⋅Xβ11⋅Xβ22⋅Xβ33Y = \alpha \cdot X_1^{\beta_1} \cdot X_2^{\beta_2} \cdot X_3^{\beta_3}
ao aplicar o logaritmo natural a ambos os lados, a expressão se transforma em:
[\textbf{preencher 1}]=[\textbf{preencher 2}]+β1⋅ln(X1)+β2⋅ln(X2)+β3⋅ln(X3)[\text{\textbf{preencher 1}}]=[\text{\textbf{preencher 2}}]+\beta_1\cdot\ln(X_1)+\beta_2\cdot\ln(X_2)+\beta_3\cdot\ln(X_3)
Neste contexto, identifique corretamente os termos [preencher 1] e [preencher 2] que são substituídos por: