Geral
Modelagem e Inferência Estatística
Semana 7
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Questão

A eliminação retroativa em regressão é uma técnica estatística que simplifica modelos ao remover preditores não significativos. Começa-se com todos os preditores e, passo a passo, elimina-se aquele com a menor contribuição estatística baseada em critérios como a razão t. Esse método ajuda a evitar a sobreajuste e melhora a interpretabilidade do modelo, garantindo que apenas os preditores mais relevantes sejam mantidos.

Com base nos assuntos estudados sobre eliminação retroativa em regressão, analise o processo de eliminação de preditores utilizando o método ER com tout=2t_{out}=2, considerando os preditores x1, x2, x3 e x4x_{1},\ x_{2},\ x_{3}\ \text{e}\ x_{4} com razões tt de 1,8; 2,5; 1,9 e 2,1, respectivamente. Nessa condições, qual conjunto de preditores permanecerá no modelo final?
A) Os preditores x₁, x₂ e x₄ permanecem no modelo final após o processo.
B) Os preditores x₂, x₃ e x₄ permanecem no modelo final.
C) Os preditores x₂ e x₃ são eliminados, restando x₁ e x₄ no modelo.
D) Todos os preditores x₁, x₂, x₃ e x₄ são eliminados do modelo final.
E) Somente o preditor x₂ permanece no modelo final após o método ER.
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