Geral
Modelagem e Inferência Estatística
Semana 7
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Questão
A seleção de variáveis em regressão é fundamental para construir modelos estatísticos eficientes e interpretáveis. Ela envolve identificar quais preditores contribuem significativamente para a variável resposta, evitando a inclusão de variáveis irrelevantes que podem complicar o modelo sem agregar valor. Métodos estatísticos, como o cálculo do critério CkC_k, auxiliam na determinação do melhor conjunto de variáveis para previsão precisa.
Com base nos assuntos estudados sobre seleção de variáveis em regressão, calcule o valor de CkC_k para um modelo com k=3k=3 preditores, sabendo que SQEk=200,n=50eσ2=5\mathrm{SQE}_{k} = 200, n = 50 \, \text{e} \, \sigma^{2} = 5 e assinale a alternativa correta.
Com base nos assuntos estudados sobre seleção de variáveis em regressão, calcule o valor de CkC_k para um modelo com k=3k=3 preditores, sabendo que SQEk=200,n=50eσ2=5\mathrm{SQE}_{k} = 200, n = 50 \, \text{e} \, \sigma^{2} = 5 e assinale a alternativa correta.