Geral
Modelagem e Inferência Estatística
Semana 7
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Questão

Leia o trecho a seguir: 

O processo de seleção do modelo de regressão mais adequado é essencial para garantir previsões confiáveis e análises precisas. Em [preencher 1] para modelos de regressão múltipla, são consideradas várias técnicas e diagnósticos que ajudam a selecionar o modelo mais adequado para diferentes conjuntos de dados. Modelos não lineares, como exponenciais, logarítmicos e logísticos, são discutidos, bem como a/o [preencher 2] de variáveis por meio de transformações matemáticas, para facilitar a análise de regressão. 

Os termos [preencher 1] e [preencher 2] são corretamente substituídos por:
A) 1 - critérios; 2 - linearização
B) 1 - avaliações; 2 - ajuste
C) 1 - abordagens; 2 - previsão
D) 1 - escolhas; 2 - simplificação
E) 1 - métodos; 2 - categorização
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