Geral
Redes Neurais
Semana 2
0

Questão

Leia o trecho:

O Perceptron é um dos modelos mais simples e fundamentais de redes neurais artificiais. Este modelo consiste em uma única camada de neurônios que calcula uma função de ativação baseada na soma ponderada das entradas. Uma das principais limitações do Perceptron é que ele só consegue resolver problemas que são [preencher 1]. Para treinar um Perceptron, o novo peso receberá um incremento que [preencher 2]  erro cometido.

Os termos [preencher 1] e [preencher 2] são corretamente substituídos por:
A) 1 - linearmente separáveis; 2 - é o valor do.
B) 1 - linearmente separáveis; 2 - é  proporcional ao.
C) 1 - não linearmente separáveis; 2 - leva ao aumento do.
D) 1 - não linearmente separáveis; 2 - corresponde à retropropagação do.
E) 1 - linearmente separáveis; 2 - independe do.
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