Geral
Redes Neurais
Semana 2
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Questão

Leia o trecho:

O modelo Adaline (Adaptive Linear Neuron) é uma variação do Perceptron que utiliza uma função de ativação linear e uma regra de aprendizagem baseada no gradiente descendente. Diferente do Perceptron, usando-se o Adaline, o erro é calculado  [preencher 1]. No Adaline, o algoritmo de aprendizagem tem como objetivo minimizar o erro das saídas em relação aos valores desejados. A função de custo a ser minimizada considera [preencher 2].

Os termos [preencher 1] e [preencher 2] são corretamente substituídos por:
A) 1 - antes do sinal de entrada; 2 - os erros médios.
B) 1 - considerando-se o aprendizado não supervisionado; 2 - os erros absolutos.
C) 1 - antes da função de ativação; 2 -a soma dos erros quadráticos.
D) 1 - considerando-se o aprendizado não supervisionado; 2 - a soma da média dos erros.
E) 1 - considerando-se o aprendizado supervisionado; 2 - a derivada da função da energia do erro.
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