Geral
Modelagem e Inferência Estatística
Semana 5
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Questão

Ao investigar fenômenos com resultados binários, pesquisadores frequentemente utilizam modelos que possibilitam estimar a probabilidade de um evento ocorrer com base em uma variável explicativa. Esses modelos são particularmente úteis quando a resposta pode assumir apenas dois valores, como sim ou não, sucesso ou fracasso, presença ou ausência.

Durante uma análise estatística de dados médicos, um pesquisador investiga a relação entre o tempo de exposição a um fator de risco e a probabilidade de manifestação de uma condição de saúde. Para modelar essa relação, ele adota a regressão logística, associando uma variável explicativa contínua  X à ocorrência do evento de interesse Y = 1 .

O modelo estimado fornece os coeficientes β₀ = - 1,2 e β₁ = 0,8 . A razão de chances (odds) para o evento de interesse é expressa por:

Odds (X) = (P (Y = 1 | X)) / (1 - P (Y = 1 | X)) = e^(β₀ + β₁ X)

Com base nesses dados, assinale a alternativa que contém a razão de chances para X = 3 :
A)

Odds (3) = e^(2,4)

B)

Odds (3) = e^(3,0)

C)

Odds (3) = e^(4,8)

D)

Odds (3) = e^(3,6)

E)

Odds (3) = e^(1,2)

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