Geral
Modelagem e Inferência Estatística
Semana 5
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Questão

Em pesquisas nas áreas de saúde e comportamento, é comum encontrar situações em que a variável resposta assume apenas dois estados possíveis, como presença ou ausência de uma condição clínica. Nesses contextos, os modelos estatísticos precisam lidar com essa natureza dicotômica da resposta. Um dos modelos mais utilizados para essa finalidade é o modelo logístico, que permite calcular a probabilidade de ocorrência de um evento em função de variáveis explicativas contínuas.

Em estudos com variáveis dependentes binárias, o modelo logístico é frequentemente utilizado para estimar a chance de ocorrência de um evento com base em variáveis explicativas contínuas. A relação é representada pela equação da razão de chances (odds), expressa como Odds (x) = e^(β₀ + β₁ x) , permitindo ao analista interpretar diretamente o efeito de X sobre a probabilidade do evento.

Considere um modelo logístico estimado com os parâmetros β₀ = - 1,5 e β₁ = 0,6 . Calcule a razão de chances (odds) associada a X = 5 e assinale a alternativa correta:
A)

Odds (5) = e^( - 1,5 + 0,6 × 5) = e^(1,5) ≈ 6,15

B)

Odds (5) = e^( - 1,5 - 0,6 × 5) = e^( - 4,5) ≈ 0,011

C)

Odds (5) = e^( - 1,5 + 0,6 × 5) = e^(3,0) ≈ 20,09

D)

Odds (5) = e^( - 1,5 + 0,6 × 5) = e^(1,5) ≈ 2,23

E)

Odds (5) = e^( - 1,5 + 0,6 × 5) = e^(1,5) ≈ 4,48

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