Questão Resolvida: Modelagem e Inferência Estatística (Univesp) - Semana 6

Geral

Modelagem e Inferência Estatística

Semana 6

Questão

Modelos de regressão múltipla são amplamente utilizados para avaliar o impacto de diversas variáveis preditoras em uma variável resposta, permitindo analisar tanto variáveis numéricas quanto categóricas. A interpretação dos coeficientes de cada variável fornece insights sobre a influência de cada fator quando outros fatores são mantidos constantes.

Com base nos assuntos estudados sobre interpretação de parâmetros em modelos de regressão múltipla, assinale a alternativa correta.

A) No modelo de regressão múltipla, o coeficiente de uma variável numérica representa a diferença média na variável resposta quando a variável numérica está presente, enquanto os coeficientes das variáveis categóricas indicam o desvio padrão da resposta.

B) Em um modelo de regressão múltipla, os parâmetros das variáveis categóricas são interpretados como percentuais de variação na variável resposta, independentemente de outras variáveis.

C) Em uma análise de regressão múltipla, o efeito das variáveis categóricas é estimado diretamente pela média dos valores de resposta, enquanto as variáveis numéricas representam ajustes mais detalhados no modelo.

D) No modelo de regressão múltipla, o parâmetro associado a uma variável categórica indica a diferença média no valor da variável resposta quando a categoria está presente, mantendo as demais variáveis constantes.

E) O parâmetro de uma variável categórica em modelos de regressão múltipla expressa o efeito acumulado de todas as variáveis preditoras do modelo, sendo utilizado para prever valores médios.