Geral
Modelagem e Inferência Estatística
Semana 6
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Questão

A inferência em regressão múltipla envolve avaliar a significância e o impacto dos fatores incluídos no modelo em relação ao resultado estudado. Esse processo permite verificar se as associações observadas são estatisticamente significativas e, portanto, se podem ser generalizadas para uma população mais ampla.

Com relação a este contexto e do conteúdo estudado sobre inferência em regressão múltipla, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas:

I. Em inferência de regressão múltipla, um teste de hipótese para um coeficiente bi com  é usado para determinar se a variável xi adiciona informação significativa à previsão da variável dependente y, além do que já é fornecido pelos outros preditores.

PORQUE

II. Se  for rejeitada, é possível concluir que xi não contribui significativamente para o modelo, não fornecendo informações adicionais para a estimativa de y.

A respeito dessas asserções, assinale a alternativa correta:
A)

A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.

B)

A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.

C)

As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa da I.

D)

As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa da I.

E)

As asserções I e II são falsas.

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