Geral
Modelagem e Inferência Estatística
Semana 6
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Questão

O coeficiente de determinação ajustado ( ajustado) é utilizado em modelos de regressão múltipla para avaliar a qualidade do ajuste do modelo. Ao comparar com o  simples, o  ajustado pode apresentar variações conforme o número de preditores incluídos no modelo, refletindo o impacto dessas variáveis na precisão do ajuste.

Com base nessas informações, assinale a alternativa que explica corretamente a importância do  ajustado.
A)

O R² ajustado é equivalente ao R² simples em modelos de regressão múltipla com muitos preditores.

B)

O R² ajustado é utilizado apenas em modelos com alta colinearidade entre preditores.

C)

O R² ajustado penaliza a inclusão de variáveis preditoras irrelevantes que não melhoram o ajuste do

D)

O R² ajustado sempre aumenta quando novos preditores são incluídos no modelo.

E)

O R² ajustado é uma medida de ajuste irrelevante quando se compara modelos de regressão múltipla.

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