Geral
Modelagem e Inferência Estatística
Semana 6
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Questão

Em estudos estatísticos, avaliar o ajuste de um modelo de regressão múltipla é fundamental para validar suas previsões. Um dos indicadores utilizados é o erro padrão da estimativa, que mede a dispersão dos resíduos em torno da linha ajustada. Esse valor é diretamente relacionado à variabilidade que não foi explicada pelo modelo.

Com relação a este tema e aos cálculos realizados neste contexto, analise as afirmativas a seguir:

I. O erro padrão da estimativa é obtido pela raiz quadrada da divisão da soma dos quadrados dos erros (SSE) pelo número de observações .

II. No cálculo do erro padrão da estimativa em regressão múltipla, é necessário subtrair o número de preditores e o intercepto de  para obter os graus de liberdade corretos.

III. Se o erro padrão da estimativa for pequeno, indica que o modelo ajustado descreve bem os dados observados.

Está correto o que se afirma em:
A)

II e III, apenas.

B)

I, apenas.

C)

I e II, apenas.

D)

I, II e III.

E)

I e III, apenas.

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