Os modelos de regressão múltipla são ferramentas essenciais para investigar relações entre variáveis em diferentes áreas do conhecimento. A interpretação adequada dos coeficientes permite compreender como cada variável contribui para o comportamento da variável resposta. Análises cuidadosas exigem que cada coeficiente seja interpretado sob condições específicas de controle das demais variáveis.

Durante um estudo de eficiência industrial, os pesquisadores desenvolveram um modelo de regressão para prever o consumo de energia em função do número de horas trabalhadas, do custo com materiais e do número de funcionários. O modelo é ajustado a partir de uma amostra de 50 empresas.

Com relação a este tema e às interpretações dos coeficientes neste contexto de regressão múltipla, analise as afirmativas a seguir:

I. O coeficiente associado a uma variável representa a variação esperada em  para um aumento de uma unidade nessa variável, mantendo-se as outras constantes.

II. Um coeficiente positivo indica que o aumento da variável está associado a uma redução na variável resposta.

III. A interpretação correta dos coeficientes requer que se assumam constantes todas as demais variáveis no modelo.

Está correto o que se afirma em: