Geral
Modelagem e Inferência Estatística
Semana 4
0

Questão

Considere que temos um estudo sobre a fritura de batatas, onde a variável  representa o tempo de fritura em segundos e a variável  corresponde ao teor de umidade das batatas em porcentagem. Nosso objetivo é construir um modelo de regressão linear para prever o teor de umidade com base no tempo de fritura.

A partir dos dados coletados, verifique se a relação entre o tempo de fritura e o teor de umidade é linear. Observe as afirmativas a seguir:

I. Para verificar a adequação de um modelo linear, o gráfico de dispersão entre o tempo de fritura e o teor de umidade deve exibir os pontos distribuídos ao longo de uma linha reta.

II. A análise dos resíduos padronizados permite identificar possíveis pontos fora do padrão (outliers), e estes devem estar preferencialmente dentro do intervalo de

III. A relação linear pode ser confirmada se os pontos no gráfico de probabilidade normal dos resíduos se aproximarem de uma linha de 45 graus.

IV. O tempo de fritura é considerado a variável dependente, enquanto o teor de umidade é a variável independente neste contexto.

É correto o que se afirma em:

A)

I, III e IV, apenas.

B)

I, II, III e IV.

C)

II e IV, apenas.

D)

I e II, apenas.

E)

I, II e III, apenas.

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