Modelagem e Inferência Estatística
Semana 4Questão
Considere que temos um estudo sobre a fritura de batatas, onde a variável
representa o tempo de fritura em segundos e a variável
corresponde ao teor de umidade das batatas em porcentagem. Nosso objetivo é construir um modelo de regressão linear para prever o teor de umidade com base no tempo de fritura.
A partir dos dados coletados, verifique se a relação entre o tempo de fritura e o teor de umidade é linear. Observe as afirmativas a seguir:
I. Para verificar a adequação de um modelo linear, o gráfico de dispersão entre o tempo de fritura e o teor de umidade deve exibir os pontos distribuídos ao longo de uma linha reta.
II. A análise dos resíduos padronizados permite identificar possíveis pontos fora do padrão (outliers), e estes devem estar preferencialmente dentro do intervalo de ![]()
III. A relação linear pode ser confirmada se os pontos no gráfico de probabilidade normal dos resíduos se aproximarem de uma linha de 45 graus.
IV. O tempo de fritura é considerado a variável dependente, enquanto o teor de umidade é a variável independente neste contexto.
É correto o que se afirma em: