Geral
Modelagem e Inferência Estatística
Semana 4
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Questão

Em avaliações práticas de modelos de regressão, o comportamento dos resíduos é essencial para a validação da adequação estatística. As flutuações dos resíduos em torno do eixo zero, sua variância e a ausência de padrões definidos são sinais esperados em um modelo ajustado corretamente. Análises gráficas e numéricas são complementares e indispensáveis nesse processo.

Considere que, em uma análise de regressão linear simples, foram observados os seguintes valores:

- Valor observado:

- Valor previsto:

- Desvio padrão estimado do resíduo:

Sabendo-se que o resíduo padronizado é utilizado para avaliar a magnitude da discrepância entre o valor observado e o previsto, determine o valor aproximado do resíduo padronizado e interprete sua significância em termos de ajuste do modelo.

Assinale a alternativa correta.
A)

; indica que a observação está levemente abaixo e isso não compromete o modelo.

B)

; indica que a observação coincide com o previsto, o que é ajuste ideal.

C)

; indica que a observação está abaixo do previsto e pode sugerir inadequação.

D)

−; indica que a observação está bem abaixo e há erro estrutural de previsão.

E)

; indica que a observação está acima do previsto e isso é comum em bons modelos.

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