Geral
Modelagem e Inferência Estatística
Semana 4
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Questão

Modelos que não se ajustam inicialmente à linearidade podem, muitas vezes, ser reconfigurados via transformações matemáticas, permitindo análises estatísticas robustas. Contudo, nem toda transformação garante estimativas válidas ou interpretações corretas quando revertidas à escala original. Avaliar criticamente os métodos aplicados e suas implicações é essencial em inferências com variáveis transformadas.

Um pesquisador ajusta um modelo de regressão utilizando a transformação l, a fim de representar um comportamento de crescimento exponencial. Após análise dos resíduos e do valor de , ele obtém resultados que parecem satisfatórios, mas decide avaliar também os efeitos da transformação sobre os pressupostos do modelo original.

Com base neste contexto e nos princípios estatísticos estudados, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas:

I. Um valor alto de na escala transformada não garante que o modelo transformado seja o melhor para a variável original.

PORQUE

II. O valor de  em modelos transformados mede apenas a variabilidade explicada em , e não em  diretamente.

A respeito dessas asserções, assinale a alternativa correta:
A)

As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa da I.

B)

As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa da I.

C)

A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.

D)

As asserções I e II são proposições falsas.

E)

A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.

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