Geral
Modelagem e Inferência Estatística
Semana 4
0

Questão

Os modelos para dados assimétricos positivos são amplamente empregados em análises que lidam com variáveis com valores exclusivamente positivos e distribuição enviesada. Em situações práticas, como na análise de sinistros e seguros, esses modelos possibilitam um ajuste mais preciso às características dos dados.

Com relação a este contexto e ao conteúdo estudado sobre modelos lineares generalizados para dados assimétricos e análise de banco de dados em modelos de contagem, examine as asserções a seguir e a relação proposta entre elas:

I. A regressão Skew-Normal é ideal para dados assimétricos positivos em modelos de contagem, sendo especialmente eficaz para modelar dados sem a necessidade de transformação e oferecendo uma solução para dados de contagem com zeros frequentes.

PORQUE

II. Para modelar dados assimétricos positivos, o modelo gama é frequentemente utilizado devido à sua flexibilidade de ajuste, e as ligações mais comuns incluem identidade, inversa e logaritmica.

A respeito dessas asserções assinale a alternativa correta:
A)

As asserções I e II são falsas.

B)

A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.

C)

As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa da I.

D)

As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa da I.

E)

A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.

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