Geral
Modelagem e Inferência Estatística
Semana 4
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Questão

A modelagem estatística é essencial na análise de dados, pois possibilita a previsão de resultados e o teste de hipóteses utilizando variáveis observadas. Um desafio importante é garantir que o modelo escolhido esteja adequadamente ajustado aos dados.
Com relação a este contexto e sobre o conteúdo estudado, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas.

I. A verificação da adequabilidade do modelo é essencial para garantir a precisão das previsões estatísticas.

PORQUE 

II. A aplicação de modelos não lineares não exige a verificação de premissas como homoscedasticidade e independência.

A respeito dessas asserções assinale a alternativa correta:
A) As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa da I.
B) As asserções I e II são falsas.
C) A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
D) As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa da I.
E) A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
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