Geral
Redes Neurais
Semana 5
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Questão

A compreensão sobre a  operação de uma rede RBF pode melhorar quando a estudamos como um classificador de padrões, mediante a análise da separabilidade de padrões.

Assinale a alternativa que apresenta resumidamente como se dá a separabilidade de padrões em redes RBF.
A) A separabilidade de padrões em redes RBF é garantida pela presença de múltiplas camadas ocultas com neurônios profundamente conectados.
B) A separabilidade de padrões em redes RBF se dá pela existência de uma superfície que separa naturalmente os pontos da classe X1 dos pontos da classe X2.
C) A separabilidade de padrões em redes RBF se dá pela conexão direta entre as camadas de entrada e saída, sem necessidade de funções ocultas.
D) A separabilidade de padrões em redes RBF se dá pela utilização de funções de ativação não-lineares como ReLU e sigmoide.
E) A separabilidade de padrões em redes RBF se dá unicamente pela estrutura dos dados de entrada, sem a necessidade de mapeamento para um espaço oculto.
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