Geral
Modelagem e Inferência Estatística
Semana 5
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Questão

Deseja-se estimar a média de uma característica, mas tem poucos dados e quer evitar suposições rígidas de normalidade. A técnica de reamostragem resolve esse problema ao criar múltiplas amostras a partir dos dados existentes, permitindo calcular intervalos de confiança e estatísticas sem depender de distribuições assumidas. Com isso, estimativas como medianas podem ser obtidas com mais flexibilidade e precisão, usando a distribuição empírica gerada pela reamostragem.

Com base nos assuntos estudados sobre reamostragem, assinale a alternativa correta.
A) A reamostragem é um método que depende das características originais dos dados para estabelecer uma distribuição pré-definida.
B) Na reamostragem, é necessário ajustar os dados para que se adequem a uma distribuição paramétrica antes de realizar as estimativas.
C) A reamostragem gera intervalos de confiança a partir de dados coletados várias vezes, aumentando a precisão da análise.
D) A reamostragem exige amostras de tamanhos diferentes para criar uma distribuição estatística confiável.
E) A reamostragem permite criar múltiplas amostras a partir de uma amostra original, gerando uma distribuição empírica sem suposições de normalidade
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