Geral
Modelagem e Inferência Estatística
Semana 5
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Questão

Os modelos de regressão polinomial são fundamentais na análise estatística quando a relação entre as variáveis não é linear. Eles permitem capturar comportamentos complexos dos dados, como curvaturas e pontos de inflexão, que modelos lineares simples não conseguem representar adequadamente.

Com base nos assuntos estudados sobre regressão polinomial, analise os dados abaixo e determine os coeficientes do polinômio de segundo grau que melhor ajusta os dados.

Dados:
x: 1,2, 3,4
y: 2,3, 5,8

A)

Os coeficientes são b₀ = 0, b₁ = 1 e b₂ = 1

B)

Os coeficientes são b₀ = - 1, b₁ = 0,5 e b₂ = 0,2

C)

Os coeficientes são b₀ = 1,5, b₁ = 0,2 e b₂ = 0,8

D)

Os coeficientes são b₀ = 3, b₁ = - 1 e b₂ = 0,4

E)

Os coeficientes são b₀ = 2, b₁ = - 0,5 e b₂ = 0,5

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