Geral
Modelagem e Inferência Estatística
Semana 5
0
Questão
O uso de modelos polinomiais em análise de dados permite ajustes mais flexíveis, especialmente quando a relação entre variáveis não é linear. A interpretação do coeficiente de determinação ajustado é importante para entender a proporção de variabilidade explicada pelo modelo.
Com relação a este contexto e do conteúdo estudado sobre modelos polinomiais e análise de variabilidade com o coeficiente de determinação, examine as asserções a seguir e a relação proposta entre elas:
I. A utilização do coeficiente de determinação ajustado em modelos polinomiais permite avaliar a proporção da variabilidade dos dados explicada pelo modelo, ajustando-se ao número de parâmetros utilizados.
PORQUE
II. Em modelos polinomiais, o coeficiente de determinação ajustado aumenta com o número de graus no polinômio, garantindo desta forma que se tenha um melhor ajuste dos dados.
A respeito dessas asserções, assinale a alternativa correta:
Com relação a este contexto e do conteúdo estudado sobre modelos polinomiais e análise de variabilidade com o coeficiente de determinação, examine as asserções a seguir e a relação proposta entre elas:
I. A utilização do coeficiente de determinação ajustado em modelos polinomiais permite avaliar a proporção da variabilidade dos dados explicada pelo modelo, ajustando-se ao número de parâmetros utilizados.
PORQUE
II. Em modelos polinomiais, o coeficiente de determinação ajustado aumenta com o número de graus no polinômio, garantindo desta forma que se tenha um melhor ajuste dos dados.
A respeito dessas asserções, assinale a alternativa correta: