Geral
Modelagem e Inferência Estatística
Semana 5
0

Questão

Intervalos de previsão são fundamentais para avaliar a precisão de modelos preditivos, especialmente quando o objetivo é estimar um valor futuro de Y dado um valor específico de X . Nos modelos polinomiais, esse cálculo depende do grau do polinômio, da variância residual e do número total de observações, além da estatística t da distribuição de Student.

Com relação ao tema dos intervalos de previsão, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas:

I. O intervalo de previsão em modelos quadráticos é mais amplo que o intervalo de confiança, pois incorpora a variabilidade da previsão individual,

PORQUE

II. a expressão geral do intervalo de previsão é dada por:

ŷ ± t com α / 2 subscrito × s × √(1 + h (x₀))

em que h (x₀) representa o valor da diagonal da matriz de projeção para o ponto x₀ .

A respeito dessas asserções, assinale a alternativa correta:
A)

As asserções I e II são falsas.

B)

As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa da I.

C)

A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.

D)

As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa da I.

E)

A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.

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