Geral
Processamento de Linguagem Natural
Semana 6
0

Questão

Para resolver problemas não linearmente separáveis utilizando RNAs, a alternativa mais empregada é adicionar uma ou mais camadas intermediárias. Uma rede com uma camada intermediária pode implementar qualquer função contínua. A partir de duas camadas intermediárias, é possível aproximar qualquer função, desde que sejam utilizados neurônios suficientes.

 

Sobre as redes Perceptron de múltiplas camadas (MLP, do inglês Multilayer Percetron), é correto afirmar:

  1. Uma rede é completamente conectada quando os neurônios da rede estão conectados a todos os neurônios da camada anterior e/ou seguinte.
  2. A taxa de aprendizado no treinamento da rede representa o quanto a rede já aprendeu e, por isso, valores altos fazem com que as variações dos pesos sejam menores.
  3. Utilizam nas camadas intermediárias funções de ativação não lineares.

 

Selecione a alternativa correta:

A)

Somente a afirmação III está correta.

B)

Somente a afirmação I está correta.

C)

As afirmações II e III estão corretas.

D)

As afirmações I e III estão corretas.

E)

As afirmações I e II estão corretas.

function vote(questaoId, value) { window.location.href = "/accounts/login/?next=/questao/1155/"; return; fetch(`/vote/questao/${questaoId}/`, { method: 'POST', headers: { 'Content-Type': 'application/json', 'X-CSRFToken': 'xt9gZzLpIhSussVmpmx5UCS7Mcac3GiXnfTLgxp5fHx8mZN0LtvpOeo39EK5wYKu' }, body: JSON.stringify({ value: value }) }) .then(response => response.json()) .then(data => { if (data.success) { document.getElementById(`score-${questaoId}`).textContent = data.score; const upBtn = document.querySelector(`button[onclick="vote(${questaoId}, 1)"]`); const downBtn = document.querySelector(`button[onclick="vote(${questaoId}, -1)"]`); upBtn.classList.remove('active-up'); downBtn.classList.remove('active-down'); if (data.user_vote === 1) upBtn.classList.add('active-up'); if (data.user_vote === -1) downBtn.classList.add('active-down'); } }); }