Geral
Processamento de Linguagem Natural
Semana 5
0

Questão

Em aprendizado de máquina, o conhecimento adquirido pode ser representado de diversas formas. São exemplos de representação de conhecimento:
A)

redes semânticas, backpropagation e Naive Bayes.

B)

árvores de decisão, redes bayesianas e aprendizado supervisionado.

C)

redes semânticas, aprendizado supervisionado e redes neurais artificiais.

D)

redes neurais artificiais, árvores de decisão e backpropagation.

E)

árvores de decisão, redes neurais artificiais e support vector machines (SMVs).

function vote(questaoId, value) { window.location.href = "/accounts/login/?next=/questao/1145/"; return; fetch(`/vote/questao/${questaoId}/`, { method: 'POST', headers: { 'Content-Type': 'application/json', 'X-CSRFToken': 'DaOGLIZpripZ7geIEaZJnRFijPkqjjhoTHOXsQ0VDbvKHFF4ftVqI5wXCmQyiK6q' }, body: JSON.stringify({ value: value }) }) .then(response => response.json()) .then(data => { if (data.success) { document.getElementById(`score-${questaoId}`).textContent = data.score; const upBtn = document.querySelector(`button[onclick="vote(${questaoId}, 1)"]`); const downBtn = document.querySelector(`button[onclick="vote(${questaoId}, -1)"]`); upBtn.classList.remove('active-up'); downBtn.classList.remove('active-down'); if (data.user_vote === 1) upBtn.classList.add('active-up'); if (data.user_vote === -1) downBtn.classList.add('active-down'); } }); }