Geral
Processamento de Linguagem Natural
Semana 4
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Questão

Em muitas aplicações de Processamento de Linguagem Natural, é comum trabalhar com grandes volumes de dados textuais que precisam ser organizados, resumidos ou interpretados automaticamente. Diversas técnicas computacionais foram desenvolvidas com o intuito de facilitar a análise desses conteúdos, possibilitando uma melhor compreensão dos textos sem a necessidade de leitura manual. Essas estratégias podem assumir formas variadas, dependendo dos objetivos e da estrutura dos dados analisados.

Com base nesse contexto, assinale a alternativa que reconhece o conceito de modelagem de tópicos.
A) A modelagem de tópicos pode utilizar palavras-chave explícitas como recurso complementar na identificação de temas recorrentes em documentos.
B) A modelagem de tópicos tem como objetivo identificar agrupamentos temáticos por meio de padrões de coocorrência de palavras em documentos.
C) A modelagem de tópicos é uma técnica baseada em aprendizado supervisionado, usada para treinar classificadores com categorias previamente definidas.
D) A modelagem de tópicos considera a distribuição temporal dos textos como um fator relevante para organizar conteúdos de acordo com seus períodos de produção
E) A modelagem de tópicos associa cada documento a um único tema principal, com foco em identificar palavras repetidas em vez de padrões latentes nos textos.
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