Geral
Aprendizado de Máquina
Semana 4
0
Questão
O
aprendizado por maximização em imagens frequentemente emprega redes
generativas para criar novas representações visuais. Essas redes
otimizam funções de custo para maximizar a verossimilhança de um
conjunto de treinamento.
Considerando este contexto, interprete e associe os conceitos às descrições correspondentes sobre Support Vector Machines (SVMs) com Margens Rígidas:
Assinale a alternativa que apresenta a associação correta.
function vote(questaoId, value) {
window.location.href = "/accounts/login/?next=/questao/476/";
return;
fetch(`/vote/questao/${questaoId}/`, {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'X-CSRFToken': 'U6QJcrZd7owgqDg5E7ZdWRruO9yxxFM6gJeMs6ikrVnUKGwwWXh4vvK1e0PsENY5'
},
body: JSON.stringify({ value: value })
})
.then(response => response.json())
.then(data => {
if (data.success) {
document.getElementById(`score-${questaoId}`).textContent = data.score;
const upBtn = document.querySelector(`button[onclick="vote(${questaoId}, 1)"]`);
const downBtn = document.querySelector(`button[onclick="vote(${questaoId}, -1)"]`);
upBtn.classList.remove('active-up');
downBtn.classList.remove('active-down');
if (data.user_vote === 1) upBtn.classList.add('active-up');
if (data.user_vote === -1) downBtn.classList.add('active-down');
}
});
}
Considerando este contexto, interprete e associe os conceitos às descrições correspondentes sobre Support Vector Machines (SVMs) com Margens Rígidas:
| Conceitos | Descrição |
| I. Exigência de separabilidade linear | a. Têm como característica exigir que os dados de treinamento sejam linearmente separáveis. |
| II. Permissão de erros de classificação | b. Não permitem pequenos erros de classificação nos dados de treinamento para evitar overfitting. |
| III. Maximização da margem entre classes | c. Buscam maximizar a margem entre as classes quando a função de perda é desconsiderada. |
Assinale a alternativa que apresenta a associação correta.