Geral
Aprendizado de Máquina
Semana 4
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Questão

O processo de maximização em aprendizado visual frequentemente utiliza transformadas matemáticas, como a Transformada de Fourier, para decompor imagens em frequências. Isso facilita a manipulação de informações específicas da imagem, como bordas e texturas, em diferentes escalas.

Com relação a este contexto e sobre o conteúdo estudado, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas.

I. Um gráfico de dispersão pode ser utilizado para mostrar a frequência de compras em um conjunto de testes em aprendizado de máquinas.

PORQUE

II. Um gráfico de dispersão é ideal para exibir distribuições unidimensionais de frequência, como um histograma.

A respeito dessas asserções, assinale a alternativa correta.
A) As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa da I.
B) A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
C) As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa da I.
D) A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
E) As asserções I e II são falsas.
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