Geral
Aprendizado de Máquina
Semana 7
0
Questão
A
escolha do modelo ideal depende não apenas da acurácia, mas também de
outros critérios, como complexidade e tempo de execução. Modelos mais
simples podem ser preferidos em casos de restrições de recursos. Assim, a
comparação deve considerar eficiência, interpretabilidade e
escalabilidade.
Com relação a este contexto e sobre o conteúdo estudado, avalie as asserções a seguir e a relação proposta entre elas.
I. Os critérios internos avaliam a qualidade do modelo com base nos próprios dados de treinamento, sem levar em consideração informações externas.
PORQUE
II. O erro de treinamento nos critérios internos é a métrica mais complexa, que mede o erro entre as previsões do modelo e os valores reais no conjunto de treinamento.
A respeito dessas asserções, assinale a alternativa correta.
function vote(questaoId, value) {
window.location.href = "/accounts/login/?next=/questao/468/";
return;
fetch(`/vote/questao/${questaoId}/`, {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'X-CSRFToken': 'rS7lIrMTyFQZB1FuhvEGolud1TlLqffwWrnTobtkVLYxEvtt5FFAxrQW1JsUiNpy'
},
body: JSON.stringify({ value: value })
})
.then(response => response.json())
.then(data => {
if (data.success) {
document.getElementById(`score-${questaoId}`).textContent = data.score;
const upBtn = document.querySelector(`button[onclick="vote(${questaoId}, 1)"]`);
const downBtn = document.querySelector(`button[onclick="vote(${questaoId}, -1)"]`);
upBtn.classList.remove('active-up');
downBtn.classList.remove('active-down');
if (data.user_vote === 1) upBtn.classList.add('active-up');
if (data.user_vote === -1) downBtn.classList.add('active-down');
}
});
}
Com relação a este contexto e sobre o conteúdo estudado, avalie as asserções a seguir e a relação proposta entre elas.
I. Os critérios internos avaliam a qualidade do modelo com base nos próprios dados de treinamento, sem levar em consideração informações externas.
PORQUE
II. O erro de treinamento nos critérios internos é a métrica mais complexa, que mede o erro entre as previsões do modelo e os valores reais no conjunto de treinamento.
A respeito dessas asserções, assinale a alternativa correta.