Geral
Aprendizado de Máquina
Semana 5
0
Questão
A
métrica de distância é central no aprendizado por agrupamento,
permitindo avaliar a semelhança entre elementos de um conjunto.
Distâncias como a de Minkowski generalizam métricas específicas,
ajustando o impacto de diferenças em cada dimensão.
Neste sentido, assinale a alternativa que define corretamente o funcionamento de algoritmos hierárquicos de agrupamento em aprendizado de máquina.
function vote(questaoId, value) {
window.location.href = "/accounts/login/?next=/questao/456/";
return;
fetch(`/vote/questao/${questaoId}/`, {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'X-CSRFToken': '7TAMGQdeCe0CGqkWIZfRfDsuhleA80ZjxJbBEp2k6scZojzgGc5PY2UKLWPZhvMj'
},
body: JSON.stringify({ value: value })
})
.then(response => response.json())
.then(data => {
if (data.success) {
document.getElementById(`score-${questaoId}`).textContent = data.score;
const upBtn = document.querySelector(`button[onclick="vote(${questaoId}, 1)"]`);
const downBtn = document.querySelector(`button[onclick="vote(${questaoId}, -1)"]`);
upBtn.classList.remove('active-up');
downBtn.classList.remove('active-down');
if (data.user_vote === 1) upBtn.classList.add('active-up');
if (data.user_vote === -1) downBtn.classList.add('active-down');
}
});
}
Neste sentido, assinale a alternativa que define corretamente o funcionamento de algoritmos hierárquicos de agrupamento em aprendizado de máquina.