Geral
Aprendizado de Máquina
Semana 5
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Questão

O aprendizado baseado em distâncias encontra aplicações na redução de dimensionalidade, como no método ISOMAP, que preserva distâncias geodésicas. Essa abordagem usa grafos e caminhos mínimos, calculados por algoritmos como Dijkstra.

Com relação a este contexto e sobre o conteúdo estudado, avalie as asserções a seguir e a relação proposta entre elas.

I. Os algoritmos particionais baseados em erro quadrático, como o K-means, buscam minimizar a soma dos erros quadráticos entre os pontos de dados e os centróides dos clusters.

PORQUE

II. Os algoritmos particionais baseados em erro quadrático consideram a densidade dos dados como o critério principal para a formação dos clusters.

A respeito dessas asserções, assinale a alternativa correta.
A) A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
B) As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa da I.
C) As asserções I e II são falsas.
D) A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
E) As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa da I.
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