Geral
Aprendizado de Máquina
Semana 5
0

Questão

A análise de agrupamento espectral transforma dados em um espaço de autovetores calculados de matrizes de afinidade ou similaridade. Essa técnica permite identificar clusters conectados, utilizando álgebra linear e decomposição espectral.

Com relação a este contexto e sobre o conteúdo estudado, examine as asserções a seguir e a relação proposta entre elas.

I. Os algoritmos de agrupamento baseados em grafos, como o algoritmo de corte mínimo (Min-Cut), podem particionar os dados em clusters ao remover as arestas de menor peso em um grafo.

PORQUE

II. Os algoritmos baseados em grafos consideram apenas a conectividade dos nós no grafo, ignorando o peso das arestas.

A respeito dessas asserções, assinale a alternativa correta.
A) As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa da I.
B) As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa da I.
C) A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
D) A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
E) As asserções I e II são falsas.
function vote(questaoId, value) { window.location.href = "/accounts/login/?next=/questao/453/"; return; fetch(`/vote/questao/${questaoId}/`, { method: 'POST', headers: { 'Content-Type': 'application/json', 'X-CSRFToken': 'f9KCcu9MNWOadfks3tVh5OzJm94qSOcNPEA1H8B0BqHsPS9egG7gRGIW0xWh68X6' }, body: JSON.stringify({ value: value }) }) .then(response => response.json()) .then(data => { if (data.success) { document.getElementById(`score-${questaoId}`).textContent = data.score; const upBtn = document.querySelector(`button[onclick="vote(${questaoId}, 1)"]`); const downBtn = document.querySelector(`button[onclick="vote(${questaoId}, -1)"]`); upBtn.classList.remove('active-up'); downBtn.classList.remove('active-down'); if (data.user_vote === 1) upBtn.classList.add('active-up'); if (data.user_vote === -1) downBtn.classList.add('active-down'); } }); }