Geral
Aprendizado de Máquina
Semana 5
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Questão

Uma aplicação prática do agrupamento de dados (clustering) em aprendizado de máquina é a segmentação de clientes em marketing. Nesse contexto, algoritmos de agrupamento, como K-Means ou DBSCAN, são usados para dividir clientes em grupos com características semelhantes com base em dados como histórico de compras, comportamento de navegação, idade e localização.

De acordo com o apresentado, assinale a alternativa que reconhece o conceito de análise de agrupamentos em aprendizado de máquina.
A) É uma técnica para ajustar hiperparâmetros de redes neurais para melhorar o desempenho em tarefas.
B) É um método de pré-processamento de dados para remover redundâncias antes de treinar um modelo supervisionado.
C) É uma técnica de aprendizado reforçado usada para treinar agentes a maximizar recompensas em um ambiente.
D) É um método de aprendizado supervisionado usado para classificar novos dados com base em rótulos conhecidos.
E) É um método que consiste identificar padrões ou estruturas em dados sem rótulos, organizando-os em grupos com base em similaridades.
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