Geral
Aprendizado de Máquina
Semana 2
0
Questão
A
geração de regras no aprendizado de máquina pode ser feita tanto de
forma supervisionada quanto semi-supervisionada, dependendo da
disponibilidade de rótulos nos dados. Regras supervisionadas se baseiam
nos exemplos rotulados, enquanto métodos semi-supervisionados podem
explorar informações de exemplos não rotulados para melhorar as regras.
Essa flexibilidade torna a abordagem útil em diferentes contextos, mas
exige cuidado para balancear a precisão com a simplicidade das regras.
Com relação a este contexto e sobre o conteúdo estudado, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas:
I. O algoritmo de cobertura constrói regras iterativamente até que todos os exemplos positivos sejam cobertos.
PORQUE
II. O algoritmo de cobertura remove exemplos negativos a cada iteração para evitar que as regras aprendidas se tornem excessivamente específicas.
A respeito dessas asserções assinale a alternativa correta.
function vote(questaoId, value) {
window.location.href = "/accounts/login/?next=/questao/450/";
return;
fetch(`/vote/questao/${questaoId}/`, {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'X-CSRFToken': 'DiwsQdwETymbXiVU2i6M39xzMrQLbJmZNaNrZUJUy8JzwdfWTP2Xaci3YIpxdKci'
},
body: JSON.stringify({ value: value })
})
.then(response => response.json())
.then(data => {
if (data.success) {
document.getElementById(`score-${questaoId}`).textContent = data.score;
const upBtn = document.querySelector(`button[onclick="vote(${questaoId}, 1)"]`);
const downBtn = document.querySelector(`button[onclick="vote(${questaoId}, -1)"]`);
upBtn.classList.remove('active-up');
downBtn.classList.remove('active-down');
if (data.user_vote === 1) upBtn.classList.add('active-up');
if (data.user_vote === -1) downBtn.classList.add('active-down');
}
});
}
Com relação a este contexto e sobre o conteúdo estudado, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas:
I. O algoritmo de cobertura constrói regras iterativamente até que todos os exemplos positivos sejam cobertos.
PORQUE
II. O algoritmo de cobertura remove exemplos negativos a cada iteração para evitar que as regras aprendidas se tornem excessivamente específicas.
A respeito dessas asserções assinale a alternativa correta.